NVIDIAのLlama 3.1 Nemotron 70Bは、正確で有益な応答を提供するために最適化された強力な言語モデルです。Llama 3.1 70Bアーキテクチャを基盤とし、人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）によって強化され、自動アラインメントベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しています。応答生成と有用性において高い精度を要求するアプリケーション向けに設計されており、複数のドメインにわたる幅広いユーザークエリに適しています。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Claude Sonnet 4 | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| OpenRouter | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
知識のカットオフ日
| - | 不明 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.35 100万トークンあたり | $3 100万トークンあたり |
出力料金
| $0.40 100万トークンあたり | $15 100万トークンあたり |
MMLU
| 85% 5-shot ソース | 86.5% ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | - |
MMMU
| 利用不可 | 74.4% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 75% ソース | - |
MATH
| 71% ソース | - |
GPQA
| 利用不可 | 75.4% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% ソース |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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