OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Grok 3は、xAIの最も先進的なモデルで、以前の最先端モデルの10倍の計算能力を持つColossusスーパークラスターでトレーニングされています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと高度な推論能力を誇り、大規模な強化学習によって強化され、複雑な問題を解決するために数秒から数分にわたる深い思考プロセスを可能にします。このモデルは、学術ベンチマークと実世界のユーザー評価でトップクラスのパフォーマンスを達成し、Chatbot Arenaで1402のEloスコアを獲得しました。Grok 3 Miniとともにリリースされ、合理化された推論に最適化されたコスト効率の高いバリアントです。
| o3-mini | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | xAI |
知識のカットオフ日
| 不明 | 2025-01 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | 利用不可 |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 79.9% Base model ソース |
MMMU
| 利用不可 | 78% With Think mode ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort ソース | 84.6% With Think mode, Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション |
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