Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
| o3-mini | Grok 3 Beta | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | xAI |
Date de mise à jour des connaissances
| Inconnu | 2025-01 |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $1.10 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie
| $4.40 par million de tokens | Non disponible |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
MMLU-Pro
| Non disponible | 79.9% Base model Source |
MMMU
| Non disponible | 78% With Think mode Source |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Source | Non disponible |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Source | 84.6% With Think mode, Diamond Source |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile |
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