Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
| Grok 4 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API
| xAI | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances
| - | 08.2024 |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $3.00 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $15.00 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU
| - | Non disponible |
MMLU-Pro
| - | 77.6% Source |
MMMU
| - | 71.7% Source |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 90.9% Source |
GPQA
| 87.5% Science Source | 60.1% Diamond Source |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Source | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | ||
VideoGameBench | ||
Score total | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
MathArena | ||
| Score moyen | 89% | - |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 91% | - |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 86% | - |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 83% | - |
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