Gemini 2.5 Pro est le modèle d'IA le plus avancé de Google, conçu pour un raisonnement approfondi et une génération de réponses réfléchies. Il surpasse les benchmarks clés, démontrant une logique exceptionnelle et une compétence en codage. Optimisé pour créer des applications web dynamiques, des systèmes de code autonomes et l'adaptation de code, il offre des performances de haut niveau. Avec des capacités multimodales intégrées et une fenêtre de contexte étendue, il traite efficacement de grands ensembles de données et intègre diverses sources d'information pour relever des défis complexes.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Gemini 2.5 Pro | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| Non disponible | 50.69% Source |
MMMU
| 81.7% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| Non disponible | 1.13% Source |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Source | 24.94% |
IFEval
| Non disponible | 84.01% |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
VideoGameBench | ||
Score total | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| Score moyen | 81% | - |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 87% | - |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 85% | - |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 58% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Applications de chatbots mobiles, Sketch
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Commentaires (1)
Mazen
11 Août 2025Good program