„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
Le dernier modèle GPT-4.5 d'OpenAI, publié le 27 février 2025, est une IA révolutionnaire avec 12,8 billions de paramètres et une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens. Il propose des connaissances générales avancées, une intelligence émotionnelle améliorée, un traitement d'entrées multimodales (texte et image),des appels de fonctions sophistiqués et des réponses en streaming en temps réel. Initialement déployé pour les utilisateurs de ChatGPT Pro, puis disponible pour les abonnés Plus et Team, il fournit des réponses à environ 37 tokens par seconde, ce qui en fait un excellent choix pour les tâches nécessitant un raisonnement de haut niveau et une profondeur émotionnelle.
| Llama 3.3 70B Instruct | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte | texte images |
Fournisseurs d’API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | OpenAI, Azure OpenAI Service |
Date de mise à jour des connaissances
| 12.2024 | 2023-10 |
Open Source
| Oui | Non |
Tarification d’entrée
| $0.23 par million de tokens | $75.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $150.00 par million de tokens |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Source | Non disponible |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Source | Non disponible |
MMMU
| Non disponible | 74.4% Source |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Source | Non disponible |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Source | Non disponible |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Source | 71.4% science Source |
IFEval
| 92.1% Source | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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