| Grok 4 | GPT-OSS | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| xAI | Self-hosted, Hugging Face, AWS, Azure, Databricks |
Date de mise à jour des connaissances
| - | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $3.00 par million de tokens | $0.15 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $15.00 par million de tokens | $0.60 par million de tokens |
MMLU
| - | 82.7% Source |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 87.5% Science Source | 80.1% Diamond Source |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | 66.2% Source |
AIME 2024 | - | 69% Source |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Source | 98.7% |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Source | 42.7% v5 Source |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
MathArena | ||
| Score moyen | 89% | - |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 91% | - |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 86% | - |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 83% | - |
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