| GPT-4.1 Nano | GLM-4.5 | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Zhipu AI |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | - |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | - |
MMLU
| 80.1% Source | 84.6% Academic Knowledge Source |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 55.4% Source | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 50.3% Diamond Source | - |
IFEval
| 74.5% Source | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% Source | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% Source | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning Source | - |
Application mobile | - | |
MathArena | ||
| Score moyen | - | 83% |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | - | 93% |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | - | 78% |
BRUMO 2025 | - | 92% |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | - | 82% |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | - | 71% |
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