Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Grok 4 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| xAI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $3.00 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $15.00 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| - | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| - | 50.69% Source |
MMMU
| - | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 1.13% Source |
GPQA
| 87.5% Science Source | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Source | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
MathArena | ||
| Score moyen | 89% | - |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 91% | - |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 86% | - |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 83% | - |
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