Mistral에서 개발한 Mistral Large 2는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 입력 토큰 백만 개당 $3.00, 출력 토큰 백만 개당 $9.00의 가격으로 제공됩니다. 2024년 7월 24일 출시되었으며, 5-shot 평가에서 MMLU 벤치마크 점수 84.0을 기록하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.
| Grok 4 | Mistral Large 2 | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 |
API 제공자
| xAI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
지식 업데이트 종료일
| - | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $3.00 100만 토큰당 | $3.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $15.00 100만 토큰당 | $9.00 100만 토큰당 |
MMLU
| - | 84% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| - | 50.69% 출처 |
MMMU
| - | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 1.13% 출처 |
GPQA
| 87.5% Science 출처 | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding 출처 | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - | |
MathArena | ||
| 평균 점수 | 89% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 91% | - |
HMMT February 2025 2025년 2월 Harvard-MIT Mathematics Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 2025년 Stanford Math Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 86% | - |
CMIMC 2025 2025년 Canadian Mathematical Olympiad의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 83% | - |