OpenAI o3는 복잡하고 고차원적인 사고가 필요한 작업을 처리하기 위해 특별히 설계된 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델입니다. 2025년 4월 출시된 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 과학 문제 해결에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 저·중·고 세 단계의 추론 수준을 제공하여 작업 복잡도에 따라 지연 시간과 추론 깊이 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. 함수 호출, 구조화된 출력, 시스템 메시지 등 개발자용 핵심 도구를 지원하며, 내장된 비전 기능을 통해 이미지 해석 및 분석도 가능합니다. 이 모델은 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 제공되어 기업 및 연구 환경에 유연하게 통합할 수 있습니다.
OpenAI의 최신 GPT-4.5 모델은 2025년 2월 27일에 출시되었으며, 12.8조 개의 파라미터와 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 혁신적인 AI입니다. 고급 일반 지식, 향상된 감성 지능, 텍스트 및 이미지 입력 처리, 정교한 함수 호출, 실시간 스트리밍 응답 기능을 제공합니다. 처음에는 ChatGPT Pro 사용자에게 제공되었으며, 이후 Plus 및 Team 구독자에게도 제공되었습니다. 초당 약 37토큰의 응답 속도를 기록하며, 고차원 추론 및 감성 표현이 필요한 작업에 탁월한 선택입니다.
| o3 | GPT-4.5 | |
|---|---|---|
웹사이트
| ||
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenAI, Azure OpenAI Service |
지식 업데이트 종료일
| - | 2023-10 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $10.00 100만 토큰당 | $75.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $40.00 100만 토큰당 | $150.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 82.9% 출처 | 정보 없음 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| - | 74.4% 출처 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 정보 없음 |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 출처 | 71.4% science 출처 |
IFEval
| - | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% 출처 | - |
AIME 2025 | 88.9% 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | ||
MathArena | ||
| 평균 점수 | 86% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 89% | - |
HMMT February 2025 2025년 2월 Harvard-MIT Mathematics Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 2025년 Stanford Math Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 88% | - |
CMIMC 2025 2025년 Canadian Mathematical Olympiad의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 78% | - |