OpenAI o3는 복잡하고 고차원적인 사고가 필요한 작업을 처리하기 위해 특별히 설계된 OpenAI의 가장 진보된 추론 모델입니다. 2025년 4월 출시된 이 모델은 소프트웨어 엔지니어링, 수학, 과학 문제 해결에서 탁월한 성능을 보여줍니다. 저·중·고 세 단계의 추론 수준을 제공하여 작업 복잡도에 따라 지연 시간과 추론 깊이 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다. 함수 호출, 구조화된 출력, 시스템 메시지 등 개발자용 핵심 도구를 지원하며, 내장된 비전 기능을 통해 이미지 해석 및 분석도 가능합니다. 이 모델은 Chat Completions API, Assistants API, Batch API를 통해 제공되어 기업 및 연구 환경에 유연하게 통합할 수 있습니다.
| o3 | GLM-4.5 | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | Zhipu AI |
지식 업데이트 종료일
| - | 알 수 없음 |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $10.00 100만 토큰당 | - |
출력 가격
| $40.00 100만 토큰당 | - |
MMLU
| 82.9% 출처 | 84.6% Academic Knowledge 출처 |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
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HellaSwag
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HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools 출처 | - |
IFEval
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SimpleQA
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AIME 2024 | 91.6% 출처 | - |
AIME 2025 | 88.9% 출처 | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - | |
MathArena | ||
| 평균 점수 | 86% | 83% |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 89% | 93% |
HMMT February 2025 2025년 2월 Harvard-MIT Mathematics Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 78% | 78% |
BRUMO 2025 | 96% | 92% |
SMT 2025 2025년 Stanford Math Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 88% | 82% |
CMIMC 2025 2025년 Canadian Mathematical Olympiad의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 78% | 71% |