GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI가 출시한 모델로, 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 32,768개의 출력 토큰을 지원합니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 54.6%를 기록하며 뛰어난 코딩 성능을 입증했으며, 지시문 수행 정확도 측정 기준인 MultiChallenge에서 GPT-4o 대비 10.5% 향상된 결과를 보였습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월입니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00이며, 캐시된 입력에 대해 75%의 할인 요금이 적용되어 반복 쿼리에 매우 경제적입니다.
| Grok 4 | GPT-4.1 | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| xAI | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
| - | - |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $3.00 100만 토큰당 | $2.00 100만 토큰당 |
출력 가격
| $15.00 100만 토큰당 | $8.00 100만 토큰당 |
MMLU
| - | 90.2% pass@1 출처 |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 74.8% 출처 |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 87.5% Science 출처 | 66.3% Diamond 출처 |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% 출처 |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math 출처 | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding 출처 | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 출처 |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | ||
MathArena | ||
| 평균 점수 | 89% | - |
AIME 2025 American Invitational Mathematics Examination의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 91% | - |
HMMT February 2025 2025년 2월 Harvard-MIT Mathematics Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 2025년 Stanford Math Tournament의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 86% | - |
CMIMC 2025 2025년 Canadian Mathematical Olympiad의 문제를 기반으로 한 테스트로, 모델의 수학적 능력을 검증하기 위해 설계되었습니다. | 83% | - |