LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
| Llama 4 Scout | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-04 | - |
Open Source
| Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $2.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $8.00 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 90.2% pass@1 Source |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Source | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Source | 74.8% Source |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | - |
MATH
| Non disponible | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Source | 66.3% Diamond Source |
IFEval
| Non disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Source |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Source |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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