LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.
GPT-4.1, выпущенный OpenAI 14 апреля 2025 года, предлагает контекстное окно в 1 миллион токенов и поддерживает вывод до 32 768 токенов на запрос. Он демонстрирует выдающуюся производительность в задачах программирования, достигая 54,6% в тесте SWE-Bench Verified и улучшая результат GPT-4o на 10,5% в MultiChallenge по следованию инструкциям. Объем знаний модели актуален на июнь 2024 года. Стоимость составляет $2,00 за миллион входных токенов и $8,00 за миллион выходных, с 75% скидкой на кэшированные данные, что делает его очень экономичным для повторяющихся запросов.
| Llama 4 Scout | GPT-4.1 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2025-04 | - |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Нет |
Стоимость ввода
| Недоступно | $2.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| Недоступно | $8.00 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | 90.2% pass@1 Источник |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Источник | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Источник | 74.8% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | - |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Источник | 66.3% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 48.1% Источник |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | 87.3% pass@1 Источник |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.