Grok 4

Nova Pro

Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.

Grok 4Nova Pro
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
voix ?
vidéo ?
texte ?
images ?
vidéo ?
Fournisseurs d’API ?
xAI
Amazon Bedrock
Date de mise à jour des connaissances ?
-
Délibérément non divulgué
Open Source ?
Non
Non
Tarification d’entrée ?
$3.00 par million de tokens
$0.80 par million de tokens
Tarification de sortie ?
$15.00 par million de tokens
$3.20 par million de tokens
MMLU ?
-
85.9%
CoT
Source
MMLU-Pro ?
-
Non disponible
MMMU ?
-
Non disponible
HellaSwag ?
-
Non disponible
HumanEval ?
-
89%
pass@1
Source
MATH ?
-
76.6%
CoT
Source
GPQA ?
87.5%
Science
Source
46.9%
Main
Source
IFEval ?
-
92.1%
Source
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
91.7%
Competition Math
Source
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
79%
Competitive Coding
Source
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

MathArena ?

Score moyen
89%
-
AIME 2025
Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles.
91%
-
HMMT February 2025
Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles.
92%
-
BRUMO 2025
95%
-
SMT 2025
Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles.
86%
-
CMIMC 2025
Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles.
83%
-

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10%
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