Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
| Gemini 2.5 Flash Lite | Qwen2.5-VL-32B | |
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Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images voix vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | - |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui (Source) |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $0 |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0 |
MMLU
| 81.1% Source | 78.4% Source |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| 72.9% Source | 70% |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 64.6% Diamond Source | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| 13% Source | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 49.8% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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