
LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
| Grok 4 | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
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Modalités
| texte images voix vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| xAI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Date de mise à jour des connaissances
| - | 2025-04 |
Open Source
| Non | Oui (Source) |
Tarification d’entrée
| $3.00 par million de tokens | Non disponible |
Tarification de sortie
| $15.00 par million de tokens | Non disponible |
MMLU
| - | Non disponible |
MMLU-Pro
| - | 74.3% Reasoning & Knowledge Source |
MMMU
| - | 69.4% Image Reasoning Source |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | Non disponible |
GPQA
| 87.5% Science Source | 57.2% Diamond Source |
IFEval
| - | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding Source | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - | |
MathArena | ||
| Score moyen | 89% | - |
AIME 2025 Test basé sur des problèmes issus du concours de mathématiques (American Invitational Mathematics Examination),destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 91% | - |
HMMT February 2025 Test basé sur des problèmes du Harvard-MIT Mathematics Tournament, février 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 Test basé sur des problèmes du Stanford Math Tournament, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 86% | - |
CMIMC 2025 Test basé sur des problèmes de l’Olympiade mathématique canadienne, 2025, destiné à évaluer les compétences mathématiques des modèles. | 83% | - |
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