Grok 4

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů využívající architekturu typu Mixture-of-Experts se 16 aktivními experty, což z něj činí špičkový multimodální model ve své kategorii. Pravidelně překonává konkurenty jako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v různých benchmarkových úlohách. Navzdory svému výkonu je LLaMA 4 Scout mimořádně efektivní — dokáže běžet na jediné GPU NVIDIA H100 s kvantizací Int4. Nabízí také špičkové 10milionové kontextové okno a je nativně multimodální, což mu umožňuje bezproblémově zpracovávat text, obrázky i video pro pokročilé aplikace v reálném světě.

Grok 4Llama 4 Scout
Webová stránka ?
Poskytovatel ?
Chat ?
Datum vydání ?
Modality ?
text ?
obrázky ?
hlas ?
video ?
text ?
obrázky ?
video ?
Poskytovatelé API ?
xAI
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Datum uzávěrky znalostí ?
-
2025-04
Open Source ?
Ne
Ano (Zdroj)
Cena za vstup ?
$3.00 na milion tokenů
Není k dispozici
Cena za výstup ?
$15.00 na milion tokenů
Není k dispozici
MMLU ?
-
Není k dispozici
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Zdroj
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Zdroj
HellaSwag ?
-
Není k dispozici
HumanEval ?
-
Není k dispozici
MATH ?
-
Není k dispozici
GPQA ?
87.5%
Science
Zdroj
57.2%
Diamond
Zdroj
IFEval ?
-
Není k dispozici
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
91.7%
Competition Math
Zdroj
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
79%
Competitive Coding
Zdroj
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilní aplikace
-

MathArena ?

Průměrné skóre
89%
-
AIME 2025
Test založený na úlohách ze soutěže v matematice (American Invitational Mathematics Examination),určený k ověření matematických dovedností modelů.
91%
-
HMMT February 2025
Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, únor 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
92%
-
BRUMO 2025
95%
-
SMT 2025
Test založený na úlohách ze Stanford Math Tournament, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
86%
-
CMIMC 2025
Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
83%
-

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.