Qwen2.5-VL-32B

Během pěti měsíců od vydání Qwen2-VL vývojáři vytvořili nové modely na jeho základě a poskytli cennou zpětnou vazbu. Nyní Qwen2.5-VL přináší vylepšené schopnosti včetně přesné analýzy obrázků, textů a grafů, stejně jako lokalizaci objektů se strukturovanými JSON výstupy. Rozumí dlouhým videím, identifikuje klíčové události a funguje jako agent interagující s nástroji na počítačích a telefonech. Architektura modelu zahrnuje dynamické zpracování videa a optimalizovaný ViT enkodér pro vyšší rychlost a přesnost.

GLM-4.5

Qwen2.5-VL-32BGLM-4.5
Webová stránka ?
Poskytovatel ?
Chat ?
Datum vydání ?
Modality ?
text ?
obrázky ?
video ?
text ?
Poskytovatelé API ?
-
Zhipu AI
Datum uzávěrky znalostí ?
Neznámý
Neznámý
Open Source ?
Ano (Zdroj)
Ano
Cena za vstup ?
$0
-
Cena za výstup ?
$0
-
MMLU ?
78.4%
Zdroj
84.6%
Academic Knowledge
Zdroj
MMLU-Pro ?
49.5%
-
MMMU ?
70%
-
HellaSwag ?
Není k dispozici
-
HumanEval ?
Není k dispozici
-
MATH ?
82.2%
-
GPQA ?
46.0%
Diamond
-
IFEval ?
Není k dispozici
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilní aplikace
-
-

MathArena ?

Průměrné skóre
-
83%
AIME 2025
Test založený na úlohách ze soutěže v matematice (American Invitational Mathematics Examination),určený k ověření matematických dovedností modelů.
-
93%
HMMT February 2025
Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, únor 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
-
78%
BRUMO 2025
-
92%
SMT 2025
Test založený na úlohách ze Stanford Math Tournament, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
-
82%
CMIMC 2025
Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
-
71%

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.