
OpenAI o3 je nejpokročilejší model pro uvažování od OpenAI, speciálně vytvořený pro zvládání složitých úloh s vysokými nároky na kognici. Spuštěný v dubnu 2025 poskytuje výjimečný výkon v softwarovém inženýrství, matematice a vědeckém řešení problémů. Model zavádí tři úrovně úsilí uvažování – nízké, střední a vysoké – což uživatelům umožňuje vyvážit latenci a hloubku uvažování podle složitosti úlohy. o3 podporuje základní nástroje pro vývojáře, včetně volání funkcí, strukturovaných výstupů a systémových zpráv. Díky vestavěným vizuálním schopnostem dokáže o3 interpretovat a analyzovat obrázky, což jej činí vhodným pro multimodální aplikace. Je dostupný přes Chat Completions API, Assistants API a Batch API pro flexibilní integraci do podnikových a výzkumných workflow.
OpenAI o4-mini je nejnovější odlehčený model v řadě o-series, navržený pro efektivní a schopné uvažování napříč textovými a vizuálními úlohami. Optimalizovaný pro rychlost a výkon vyniká v generování kódu a porozumění založeném na obrazech, při zachování rovnováhy mezi latencí a hloubkou uvažování. Model podporuje kontextové okno o velikosti 200 000 tokenů s až 100 000 výstupními tokeny, což jej činí vhodným pro rozsáhlé interakce. Zvládá jak textové, tak obrazové vstupy a produkuje textové výstupy s pokročilými schopnostmi uvažování. Díky své kompaktní architektuře a všestrannému výkonu je o4-mini ideální pro širokou škálu reálných aplikací vyžadujících rychlou a nákladově efektivní inteligenci.
| o3 | o4-mini | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky | text obrázky |
Poskytovatelé API
| OpenAI API | OpenAI API |
Datum uzávěrky znalostí
| - | - |
Open Source
| Ne | Ne |
Cena za vstup
| $10.00 na milion tokenů | $1.10 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $40.00 na milion tokenů | $4.40 na milion tokenů |
MMLU
| 82.9% Zdroj | fort |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| - | 81.6% Zdroj |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 14.28% Zdroj |
MATH
| - | - |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Zdroj | 81.4% Zdroj |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Zdroj | 93.4% Zdroj |
AIME 2025 | 88.9% Zdroj | 92.7% Zdroj |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | ||
MathArena | ||
| Průměrné skóre | 86% | 87% |
AIME 2025 Test založený na úlohách ze soutěže v matematice (American Invitational Mathematics Examination),určený k ověření matematických dovedností modelů. | 89% | 92% |
HMMT February 2025 Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, únor 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 78% | 83% |
BRUMO 2025 | 96% | 87% |
SMT 2025 Test založený na úlohách ze Stanford Math Tournament, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 88% | 89% |
CMIMC 2025 Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 78% | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.