Grok 4

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný pro poskytování přesných a informativních odpovědí. Postavený na architektuře Llama 3.1 70B a vylepšený pomocí učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby (RLHF),dosahuje špičkových výsledků v benchmarkech automatického zarovnání. Navržený pro aplikace vyžadující vysokou přesnost při generování odpovědí a užitečnost je tento model vhodný pro širokou škálu uživatelských dotazů napříč různými doménami.

Grok 4Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Webová stránka ?
Poskytovatel ?
Chat ?
Datum vydání ?
Modality ?
text ?
obrázky ?
hlas ?
video ?
text ?
Poskytovatelé API ?
xAI
OpenRouter
Datum uzávěrky znalostí ?
-
-
Open Source ?
Ne
Ano
Cena za vstup ?
$3.00 na milion tokenů
$0.35 na milion tokenů
Cena za výstup ?
$15.00 na milion tokenů
$0.40 na milion tokenů
MMLU ?
-
85%
5-shot
Zdroj
MMLU-Pro ?
-
Není k dispozici
MMMU ?
-
Není k dispozici
HellaSwag ?
-
Není k dispozici
HumanEval ?
-
75%
Zdroj
MATH ?
-
71%
Zdroj
GPQA ?
87.5%
Science
Zdroj
Není k dispozici
IFEval ?
-
Není k dispozici
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
91.7%
Competition Math
Zdroj
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
79%
Competitive Coding
Zdroj
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilní aplikace
-

MathArena ?

Průměrné skóre
89%
-
AIME 2025
Test založený na úlohách ze soutěže v matematice (American Invitational Mathematics Examination),určený k ověření matematických dovedností modelů.
91%
-
HMMT February 2025
Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, únor 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
92%
-
BRUMO 2025
95%
-
SMT 2025
Test založený na úlohách ze Stanford Math Tournament, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
86%
-
CMIMC 2025
Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů.
83%
-

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.