Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
| Grok 4 | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور صوت فيديو | نص |
مزودو API
| xAI | OpenRouter |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $3.00 لكل مليون رمز | $0.35 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $15.00 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| - | 85% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| - | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | 75% المصدر |
MATH
| - | 71% المصدر |
GPQA
| 87.5% Science المصدر | غير متاح |
IFEval
| - | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding المصدر | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | |
MathArena | ||
| المعدل المتوسط | 89% | - |
AIME 2025 اختبار قائم على مسائل من مسابقة الرياضيات (American Invitational Mathematics Examination) يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 91% | - |
HMMT February 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة هارفارد-MIT للرياضيات، فبراير 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة ستانفورد للرياضيات، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 86% | - |
CMIMC 2025 اختبار قائم على مسائل من أولمبياد الرياضيات الكندي، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 83% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.