أو3 من OpenAI هو أحدث نموذج استدلالي من الشركة، مصمم خصيصًا للتعامل مع المهام المعقدة عالية الإدراك. تم إطلاقه في أبريل 2025، ويقدم أداءً استثنائيًا في هندسة البرمجيات والرياضيات وحل المشكلات العلمية. يقدم النموذج ثلاث مستويات من جهد الاستدلال - منخفض ومتوسط وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالموازنة بين زمن الاستجابة وعمق التحليل بناءً على تعقيد المهمة. يدعم o3 أدوات أساسية للمطورين تشمل استدعاء الوظائف والمخرجات المنظمة ورسائل مستوى النظام. مع ميزات الرؤية المدمجة، يمكن لـ o3 تفسير وتحليل الصور، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات متعددة الوسائط. متاح عبر واجهات برمجة التطبيقات Chat Completions وAssistants وBatch لدمج مرن في سير عمل المؤسسات والبحوث.
كلود 3.7 سونيت هو أحدث نموذج ذكاء اصطناعي من أنثروبيك وأول نظام استدلال هجين في السوق. يقدم كلا الوضعين القياسي والممتد للتفكير، مع توفير الأخير لاستدلال شفاف خطوة بخطوة. يظهر النموذج تحسينات كبيرة في البرمجة وتطوير الويب الأمامي، حيث يحقق نتائج متطورة في اختبارات SWE-bench Verified وTAU-bench. متاح عبر Claude.ai وواجهة برمجة تطبيقات أنثروبيك وأمازون بيدروك وجوجل كلاود فيرتكس AI، ويضع معيارًا جديدًا لحل المشكلات الذكية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
| o3 | Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص صور |
مزودو API
| OpenAI API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $10.00 لكل مليون رمز | $3.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $40.00 لكل مليون رمز | $15.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 82.9% المصدر | غير متاح |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| - | 75% المصدر |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | غير متاح |
MATH
| - | 96.2% المصدر |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools المصدر | 84.8% Diamond المصدر |
IFEval
| - | 93.2% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% المصدر | - |
AIME 2025 | 88.9% المصدر | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | ||
MathArena | ||
| المعدل المتوسط | 86% | - |
AIME 2025 اختبار قائم على مسائل من مسابقة الرياضيات (American Invitational Mathematics Examination) يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 89% | - |
HMMT February 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة هارفارد-MIT للرياضيات، فبراير 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 78% | - |
BRUMO 2025 | 96% | - |
SMT 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة ستانفورد للرياضيات، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 88% | - |
CMIMC 2025 اختبار قائم على مسائل من أولمبياد الرياضيات الكندي، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 78% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.