ديب سيك-R1 هو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 671 مليار مع 37 مليار معلمة مفعلة لكل وحدة، تم تدريبه عبر تعلم تعزيزي واسع النطاق مع التركيز على القدرات الاستدلالية. وهو يدمج مرحلتين من التعلم التعزيزي لاكتشاف أنماط استدلالية محسنة ومحاذاة التفضيلات البشرية، إلى جانب مرحلتين SFT لزرع القدرات الاستدلالية وغير الاستدلالية. يحقق النموذج أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.
| DeepSeek-R1 | Qwen 3 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | - |
مزودو API
| DeepSeek, HuggingFace | - |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | - |
مفتوح المصدر
| نعم | نعم (المصدر) |
تسعير الإدخال
| $0.55 لكل مليون رمز | - |
تسعير الإخراج
| $2.19 لكل مليون رمز | - |
MMLU
| 90.8% Pass@1 المصدر | - |
MMLU-Pro
| 84% EM المصدر | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 المصدر | - |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict المصدر | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | المصدر |
AIME 2025 | - | المصدر |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | |
MathArena | ||
| المعدل المتوسط | 82% | - |
AIME 2025 اختبار قائم على مسائل من مسابقة الرياضيات (American Invitational Mathematics Examination) يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 89% | - |
HMMT February 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة هارفارد-MIT للرياضيات، فبراير 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 77% | - |
BRUMO 2025 | 92% | - |
SMT 2025 اختبار قائم على مسائل من بطولة ستانفورد للرياضيات، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 83% | - |
CMIMC 2025 اختبار قائم على مسائل من أولمبياد الرياضيات الكندي، 2025، يهدف إلى تقييم المهارات الرياضية للنماذج. | 69% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.
تعليقات (1)
Jacquie
27 يناير 2026Digiturk paketler icinden size en uygun uyeligi kolayca secebilirsiniz. https://digiturkpaketler.com/kampanyalar