OpenAI o4-mini je nejnovější odlehčený model v řadě o-series, navržený pro efektivní a schopné uvažování napříč textovými a vizuálními úlohami. Optimalizovaný pro rychlost a výkon vyniká v generování kódu a porozumění založeném na obrazech, při zachování rovnováhy mezi latencí a hloubkou uvažování. Model podporuje kontextové okno o velikosti 200 000 tokenů s až 100 000 výstupními tokeny, což jej činí vhodným pro rozsáhlé interakce. Zvládá jak textové, tak obrazové vstupy a produkuje textové výstupy s pokročilými schopnostmi uvažování. Díky své kompaktní architektuře a všestrannému výkonu je o4-mini ideální pro širokou škálu reálných aplikací vyžadujících rychlou a nákladově efektivní inteligenci.
Během pěti měsíců od vydání Qwen2-VL vývojáři vytvořili nové modely na jeho základě a poskytli cennou zpětnou vazbu. Nyní Qwen2.5-VL přináší vylepšené schopnosti včetně přesné analýzy obrázků, textů a grafů, stejně jako lokalizaci objektů se strukturovanými JSON výstupy. Rozumí dlouhým videím, identifikuje klíčové události a funguje jako agent interagující s nástroji na počítačích a telefonech. Architektura modelu zahrnuje dynamické zpracování videa a optimalizovaný ViT enkodér pro vyšší rychlost a přesnost.
| o4-mini | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky | text obrázky video |
Poskytovatelé API
| OpenAI API | - |
Datum uzávěrky znalostí
| - | Neznámý |
Open Source
| Ne | Ano (Zdroj) |
Cena za vstup
| $1.10 na milion tokenů | $0 |
Cena za výstup
| $4.40 na milion tokenů | $0 |
MMLU
| fort | 78.4% Zdroj |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| 81.6% Zdroj | 70% |
HellaSwag
| - | Není k dispozici |
HumanEval
| 14.28% Zdroj | Není k dispozici |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 81.4% Zdroj | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Není k dispozici |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Zdroj | - |
AIME 2025 | 92.7% Zdroj | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - | |
MathArena | ||
| Průměrné skóre | 87% | - |
AIME 2025 Test založený na úlohách ze soutěže v matematice (American Invitational Mathematics Examination),určený k ověření matematických dovedností modelů. | 92% | - |
HMMT February 2025 Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, únor 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 83% | - |
BRUMO 2025 | 87% | - |
SMT 2025 Test založený na úlohách ze Stanford Math Tournament, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 89% | - |
CMIMC 2025 Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený k ověření matematických dovedností modelů. | 84% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.