Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なAIモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論システムです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において大幅な改善を示し、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
| Claude 3.7 Sonnet - Extended Thinking | Llama 4 Scout | |
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ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー
| Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知識のカットオフ日
| - | 2025-04 |
オープンソース
| いいえ | はい (ソース) |
入力料金
| $3.00 100万トークンあたり | 利用不可 |
出力料金
| $15.00 100万トークンあたり | 利用不可 |
MMLU
| 利用不可 | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース |
MMMU
| 75% ソース | 69.4% Image Reasoning ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 96.2% ソース | 利用不可 |
GPQA
| 84.8% Diamond ソース | 57.2% Diamond ソース |
IFEval
| 93.2% ソース | 利用不可 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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