Qwen2-VL のリリースから過去5か月間で、開発者はこれを基に新しいモデルを構築し、貴重なフィードバックを提供しました。今回の Qwen2.5-VL は、画像・テキスト・チャートの正確な分析や、構造化された JSON 出力によるオブジェクトのローカライズ機能を強化しています。また、長尺の動画を理解し、重要なイベントを特定し、コンピューターやスマートフォン上のツールと対話するエージェントとして機能します。モデルのアーキテクチャには、動的な動画処理機能と最適化された ViT エンコーダーが組み込まれ、処理速度と精度が向上しています。
| Grok 4 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
ウェブサイト
| ||
プロバイダー
| ||
チャット
| ||
リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー
| xAI | - |
知識のカットオフ日
| - | 不明 |
オープンソース
| いいえ | はい (ソース) |
入力料金
| $3.00 100万トークンあたり | $0 |
出力料金
| $15.00 100万トークンあたり | $0 |
MMLU
| - | 78.4% ソース |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 利用不可 |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 87.5% Science ソース | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math ソース | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| 79% Competitive Coding ソース | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
MathArena | ||
| 平均スコア | 89% | - |
AIME 2025 アメリカ招待数学試験（American Invitational Mathematics Examination）の問題に基づいたテストで、モデルの数学的能力を評価することを目的としています。 | 91% | - |
HMMT February 2025 2025年2月のハーバードMIT数学トーナメントの問題に基づいたテストで、モデルの数学的能力を評価することを目的としています。 | 92% | - |
BRUMO 2025 | 95% | - |
SMT 2025 2025年のスタンフォード数学トーナメントの問題に基づいたテストで、モデルの数学的能力を評価することを目的としています。 | 86% | - |
CMIMC 2025 2025年のカナダ数学オリンピックの問題に基づいたテストで、モデルの数学的能力を評価することを目的としています。 | 83% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.