„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| Llama 3.3 70B Instruct | Claude Sonnet 4 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto | texto imágenes |
Proveedores de API
| Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic | Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud's Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 12.2024 | Desconocido |
Código Abierto
| Sí | No |
Costo de Entrada
| $0.23 por millón de tokens | $3 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0.40 por millón de tokens | $15 por millón de tokens |
MMLU
| 86% 0-shot, CoT Fuente | 86.5% Fuente |
MMLU-Pro
| 68.9% 5-shot, CoT Fuente | - |
MMMU
| No disponible | 74.4% Fuente |
HellaSwag
| No disponible | - |
HumanEval
| 88.4% pass@1 Fuente | - |
MATH
| 77% 0-shot, CoT Fuente | - |
GPQA
| 50.5% 0-shot, CoT Fuente | 75.4% Diamond Fuente |
IFEval
| 92.1% Fuente | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | 75.5% Fuente |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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