Llama 3.1 Nemotron 70B от NVIDIA — это мощная языковая модель, оптимизированная для предоставления точных и информативных ответов. Построенная на архитектуре Llama 3.1 70B и улучшенная с помощью обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF),она достигает высочайших результатов в тестах на автоматическое выравнивание. Разработанная для приложений, требующих высокой точности в генерации ответов и полезности, эта модель идеально подходит для широкого спектра пользовательских запросов в различных областях.
Mistral Large 2, разработанный Mistral, предлагает контекстное окно в 128 000 токенов и оценивается в 3,00 USD за миллион входных токенов и 9,00 USD за миллион выходных токенов. Выпущенная 24 июля 2024 года модель набрала 84,0 балла в тесте MMLU при 5-shot оценке, демонстрируя высокую производительность в различных задачах.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст |
Поставщики API
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата актуальности знаний
| - | Неизвестно |
Открытый исходный код
| Да | Да |
Стоимость ввода
| $0.35 за миллион токенов | $3.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $0.40 за миллион токенов | $9.00 за миллион токенов |
MMLU
| 85% 5-shot Источник | 84% 5-shot Источник |
MMLU-Pro
| Недоступно | 50.69% Источник |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| 75% Источник | Недоступно |
MATH
| 71% Источник | 1.13% Источник |
GPQA
| Недоступно | 24.94% |
IFEval
| Недоступно | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.