Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Oct 15, 2023 1 año ago | Jun 24, 2024 9 meses ago |
Modalidades | texto | texto |
Proveedores de API | OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | Desconocido |
Código Abierto | Sí | Sí |
Costo de Entrada | $0.35 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0.40 por millón de tokens | $9.00 por millón de tokens |
MMLU | 85% 5-shot Fuente | 84% 5-shot Fuente |
MMLU Pro | No disponible | 50.69% Fuente |
MMMU | No disponible | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | 75% Fuente | No disponible |
MATH | 71% Fuente | 1.13% Fuente |
GPQA | No disponible | 24.94% |
IFEval | No disponible | 84.01% |
Aplicación Móvil | - | - |
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