Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA es un potente modelo de lenguaje optimizado para ofrecer respuestas precisas e informativas. Basado en la arquitectura Llama 3.1 70B y mejorado con Aprendizaje por Refuerzo a partir de Retroalimentación Humana (RLHF),logra un rendimiento superior en benchmarks de alineación automática. Diseñado para aplicaciones que requieren alta precisión en la generación de respuestas y utilidad, este modelo es ideal para una amplia gama de consultas de usuarios en múltiples dominios.
Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto | texto |
Proveedores de API
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Fecha de Corte de Conocimiento
| - | Desconocido |
Código Abierto
| Sí | Sí |
Costo de Entrada
| $0.35 por millón de tokens | $3.00 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0.40 por millón de tokens | $9.00 por millón de tokens |
MMLU
| 85% 5-shot Fuente | 84% 5-shot Fuente |
MMLU-Pro
| No disponible | 50.69% Fuente |
MMMU
| No disponible | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| 75% Fuente | No disponible |
MATH
| 71% Fuente | 1.13% Fuente |
GPQA
| No disponible | 24.94% |
IFEval
| No disponible | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - | - |
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