NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期
| - | 未知 |
开源
| 是 | 是 |
输入定价
| $0.35 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU
| 85% 5-shot 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 50.69% 来源 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 75% 来源 | 不可用 |
MATH
| 71% 来源 | 1.13% 来源 |
GPQA
| 不可用 | 24.94% |
IFEval
| 不可用 | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - | - |