NVIDIA的Llama 3.1 Nemotron 70B是专为提供准确信息优化的强大语言模型。基于Llama 3.1 70B架构，通过人类反馈强化学习(RLHF)增强，在自动对齐基准测试中表现顶尖。针对需要高精度响应生成的应用设计，适用于跨领域的多样化用户查询。
Mistral开发的Mistral Large 2提供128K token上下文窗口，定价为每百万输入token 3美元，每百万输出token 9美元。2024年7月24日发布，在5-shot评估的MMLU基准测试中获得84.0分，展现多任务处理的强大性能。
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Oct 15, 2023 1 年 ago | Jun 24, 2024 9 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
知识截止日期 | - | 未知 |
开源 | 是 | 是 |
输入定价 | $0.35 每百万token | $3.00 每百万token |
输出定价 | $0.40 每百万token | $9.00 每百万token |
MMLU | 85% 5-shot 来源 | 84% 5-shot 来源 |
MMLU Pro | 不可用 | 50.69% 来源 |
MMMU | 不可用 | 不可用 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 75% 来源 | 不可用 |
MATH | 71% 来源 | 1.13% 来源 |
GPQA | 不可用 | 24.94% |
IFEval | 不可用 | 84.01% |
移动应用 | - | - |