NVIDIAs Llama 3.1 Nemotron 70B ist ein leistungsstarkes Sprachmodell, das für die Bereitstellung präziser und informativer Antworten optimiert ist. Basierend auf der Llama 3.1 70B-Architektur und durch Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) verbessert, erreicht es Spitzenleistungen in Benchmarks zur automatischen Ausrichtung. Entwickelt für Anwendungen, die hohe Präzision bei der Antwortgenerierung und Hilfsbereitschaft erfordern, eignet sich dieses Modell ideal für eine Vielzahl von Benutzeranfragen in verschiedenen Bereichen.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text | Text |
API-Anbieter
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes
| - | Unbekannt |
Open Source
| Ja | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| $0.35 pro Million Token | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $0.40 pro Million Token | $9.00 pro Million Token |
MMLU
| 85% 5-shot Quelle | 84% 5-shot Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | 50.69% Quelle |
MMMU
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| 75% Quelle | Nicht verfügbar |
MATH
| 71% Quelle | 1.13% Quelle |
GPQA
| Nicht verfügbar | 24.94% |
IFEval
| Nicht verfügbar | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Mobile Anwendung | - | - |
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