Qwen 3

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.

Qwen 3Llama 4 Scout
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
-
Text ?
Bilder ?
Video ?
API-Anbieter ?
-
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Datum des Wissensstandes ?
-
2025-04
Open Source ?
Ja (Quelle)
Ja (Quelle)
Preisgestaltung Eingabe ?
-
Nicht verfügbar
Preisgestaltung Ausgabe ?
-
Nicht verfügbar
MMLU ?
-
Nicht verfügbar
MMLU-Pro ?
-
74.3%
Reasoning & Knowledge
Quelle
MMMU ?
-
69.4%
Image Reasoning
Quelle
HellaSwag ?
-
Nicht verfügbar
HumanEval ?
-
Nicht verfügbar
MATH ?
-
Nicht verfügbar
GPQA ?
-
57.2%
Diamond
Quelle
IFEval ?
-
Nicht verfügbar
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
Quelle
-
AIME 2025
Quelle
-
Aider Polyglot ?
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LiveCodeBench v5 ?
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-
Global MMLU (Lite) ?
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MathVista ?
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Mobile Anwendung
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