| GPT-5 | GLM-4.5 | |
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Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
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Modalitäten
| Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter
| OpenAI API | Zhipu AI |
Datum des Wissensstandes
| - | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe
| - | - |
Preisgestaltung Ausgabe
| - | - |
MMLU
| - | 84.6% Academic Knowledge Quelle |
MMLU-Pro
| - | - |
MMMU
| 84.2% Quelle | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| 24.8% Full Set Quelle | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 85.7% Diamond Quelle | - |
IFEval
| - | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 94.6% Quelle | - |
Aider Polyglot
| 88.0% Multi-language code editing Quelle | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - | - |
MathArena | ||
| Durchschnittliche Punktzahl | - | 83% |
AIME 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Mathematikwettbewerb (American Invitational Mathematics Examination),der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | - | 93% |
HMMT February 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Harvard-MIT Mathematics Tournament, Februar 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | - | 78% |
BRUMO 2025 | - | 92% |
SMT 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Stanford Math Tournament, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | - | 82% |
CMIMC 2025 Test basierend auf Aufgaben aus der Canadian Mathematical Olympiad, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | - | 71% |
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