Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.

GLM-4.5

Gemini 2.0 FlashGLM-4.5
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Sprache ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter ?
Google AI Studio, Vertex AI
Zhipu AI
Datum des Wissensstandes ?
08.2024
Unbekannt
Open Source ?
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
$0.10 pro Million Token
-
Preisgestaltung Ausgabe ?
$0.40 pro Million Token
-
MMLU ?
Nicht verfügbar
84.6%
Academic Knowledge
Quelle
MMLU-Pro ?
77.6%
Quelle
-
MMMU ?
71.7%
Quelle
-
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
-
HumanEval ?
Nicht verfügbar
-
MATH ?
90.9%
Quelle
-
GPQA ?
60.1%
Diamond
Quelle
-
IFEval ?
Nicht verfügbar
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
-

VideoGameBench ?

Gesamtpunktzahl
0%
-
Doom II
0%
-
Dream DX
0%
-
Awakening DX
0%
-
Civilization I
0%
-
Pokemon Crystal
0%
-
The Need for Speed
0%
-
The Incredible Machine
0%
-
Secret Game 1
0%
-
Secret Game 2
0%
-
Secret Game 3
0%
-

MathArena ?

Durchschnittliche Punktzahl
-
83%
AIME 2025
Test basierend auf Aufgaben aus dem Mathematikwettbewerb (American Invitational Mathematics Examination),der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll.
-
93%
HMMT February 2025
Test basierend auf Aufgaben aus dem Harvard-MIT Mathematics Tournament, Februar 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll.
-
78%
BRUMO 2025
-
92%
SMT 2025
Test basierend auf Aufgaben aus dem Stanford Math Tournament, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll.
-
82%
CMIMC 2025
Test basierend auf Aufgaben aus der Canadian Mathematical Olympiad, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll.
-
71%

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10%
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