Gemini 2.5 Pro ist Googles fortschrittlichstes KI-Modell, entwickelt für tiefgehendes Denken und durchdachte Antwortgenerierung. Es übertrifft wichtige Benchmarks mit außergewöhnlicher Logik und Programmierkompetenz. Optimiert für den Aufbau dynamischer Webanwendungen, autonomer Codesysteme und Codeanpassung liefert es Spitzenleistungen. Mit integrierten multimodalen Fähigkeiten und einem erweiterten Kontextfenster verarbeitet es effizient große Datensätze und integriert verschiedene Informationsquellen zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
| Gemini 2.5 Pro | o3-mini | |
|---|---|---|
Webseite
| ||
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| - | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $4.40 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 86.9% pass@1, high effort Quelle |
MMLU-Pro
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU
| 81.7% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH
| Nicht verfügbar | 97.9% pass@1, high effort Quelle |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Quelle | 79.7% 0-shot, high effort Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | ||
VideoGameBench | ||
Gesamtpunktzahl | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
MathArena | ||
| Durchschnittliche Punktzahl | 81% | - |
AIME 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Mathematikwettbewerb (American Invitational Mathematics Examination),der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 87% | - |
HMMT February 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Harvard-MIT Mathematics Tournament, Februar 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 82% | - |
BRUMO 2025 | 90% | - |
SMT 2025 Test basierend auf Aufgaben aus dem Stanford Math Tournament, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 85% | - |
CMIMC 2025 Test basierend auf Aufgaben aus der Canadian Mathematical Olympiad, 2025, der die mathematischen Fähigkeiten von Modellen überprüfen soll. | 58% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobile Chatbot-Apps, Sketch
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Kommentare (1)
Mazen
11 August 2025Good program