
In den fünf Monaten seit der Veröffentlichung von Qwen2-VL haben Entwickler darauf basierende neue Modelle erstellt und wertvolles Feedback gegeben. Jetzt führt Qwen2.5-VL verbesserte Fähigkeiten ein, darunter präzise Analyse von Bildern, Texten und Diagrammen sowie Objektlokalisierung mit strukturierten JSON-Ausgaben. Es versteht lange Videos, erkennt Schlüsselereignisse und fungiert als Agent, der mit Tools auf Computern und Telefonen interagiert. Die Architektur des Modells umfasst dynamische Videoverarbeitung und einen optimierten ViT-Encoder für verbesserte Geschwindigkeit und Genauigkeit.
| GPT‑5.1 | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
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Chat
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Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text Bilder Video |
API-Anbieter
| OpenAI API (Responses & Chat Completions),ChatGPT (Instant & Thinking),Codex (CLI & IDE) | - |
Datum des Wissensstandes
| 06.2025 | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Ja (Quelle) |
Preisgestaltung Eingabe
| $1.25 pro Million Token | $0 |
Preisgestaltung Ausgabe
| $10.00 pro Million Token | $0 |
MMLU
| - | 78.4% Quelle |
MMLU-Pro
| 78.4% Quelle | 49.5% |
MMMU
| 85.4% Quelle | 70% |
HellaSwag
| - | Nicht verfügbar |
HumanEval
| - | Nicht verfügbar |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| 88.1% Diamond Quelle | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | 94% Quelle | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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