Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.

GPT-5

Llama 4 ScoutGPT-5
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
Bilder ?
Sprache ?
Video ?
API-Anbieter ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenAI API
Datum des Wissensstandes ?
2025-04
-
Open Source ?
Ja (Quelle)
Nein
Preisgestaltung Eingabe ?
Nicht verfügbar
-
Preisgestaltung Ausgabe ?
Nicht verfügbar
-
MMLU ?
Nicht verfügbar
-
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Quelle
-
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Quelle
84.2%
Quelle
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
-
HumanEval ?
Nicht verfügbar
24.8%
Full Set
Quelle
MATH ?
Nicht verfügbar
-
GPQA ?
57.2%
Diamond
Quelle
85.7%
Diamond
Quelle
IFEval ?
Nicht verfügbar
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
94.6%
Quelle
Aider Polyglot ?
-
88.0%
Multi-language code editing
Quelle
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
-
-

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