Le Llama 3.1 Nemotron 70B de NVIDIA est un modèle linguistique puissant optimisé pour fournir des réponses précises et informatives. Basé sur l'architecture Llama 3.1 70B et amélioré par l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF),il atteint des performances de pointe dans les benchmarks d'alignement automatique. Conçu pour des applications nécessitant une grande précision dans la génération de réponses et leur utilité, ce modèle est bien adapté à une large gamme de requêtes utilisateurs dans plusieurs domaines.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Oct 15, 2023 1 an ago | Jun 24, 2024 10 mois ago |
Modalités | texte | texte |
Fournisseurs d’API | OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances | - | Inconnu |
Open Source | Oui | Oui |
Tarification d’entrée | $0.35 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie | $0.40 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU | 85% 5-shot Source | 84% 5-shot Source |
MMLU Pro | Non disponible | 50.69% Source |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | 75% Source | Non disponible |
MATH | 71% Source | 1.13% Source |
GPQA | Non disponible | 24.94% |
IFEval | Non disponible | 84.01% |
Application mobile | - | - |
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