NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B yra galingas kalbos modelis, optimizuotas teikti tikslius ir informatyvius atsakymus. Sukurtas pagal Llama 3.1 70B architektūrą ir patobulintas naudojant stiprinamąjį mokymą iš žmogaus atsiliepimų (RLHF),jis pasiekia aukščiausius rezultatus automatinio lygiavimo testuose. Sukurtas programoms, reikalaujančioms didelio tikslumo atsakymų generavime ir naudingumo, šis modelis tinka įvairioms vartotojų užklausoms įvairiose srityse.
Mistral Large 2, sukurtas „Mistral“, siūlo 128 000 ženklų konteksto langą ir kainuoja 3,00 USD už milijoną įvesties ženklų ir 9,00 USD už milijoną išvesties ženklų. 2024 m. liepos 24 d. išleistas modelis MMLU teste 5-shot vertinime surinko 84,0 balą, parodydamas stiprų našumą įvairiose užduotyse.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas | tekstas |
API tiekėjai
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Žinių nutraukimo data
| - | Nežinoma |
Atvirojo kodo
| Taip | Taip |
Įvesties kaina
| $0.35 už milijoną žodžių | $3.00 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $0.40 už milijoną žodžių | $9.00 už milijoną žodžių |
MMLU
| 85% 5-shot Šaltinis | 84% 5-shot Šaltinis |
MMLU-Pro
| Nėra prieinama | 50.69% Šaltinis |
MMMU
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HellaSwag
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HumanEval
| 75% Šaltinis | Nėra prieinama |
MATH
| 71% Šaltinis | 1.13% Šaltinis |
GPQA
| Nėra prieinama | 24.94% |
IFEval
| Nėra prieinama | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.