Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.
Mistral Large 2, розроблений Mistral, пропонує контекстне вікно у 128 000 токенів і оцінюється в 3,00 USD за мільйон вхідних токенів та 9,00 USD за мільйон вихідних токенів. Випущена 24 липня 2024 року модель набрала 84,0 балів у тесті MMLU при 5-shot оцінці, демонструючи високу продуктивність у різних завданнях.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст |
Постачальники API
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Дата оновлення знань
| - | Невідомо |
Відкритий код
| Так | Так |
Вартість введення
| $0.35 за мільйон токенів | $3.00 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $0.40 за мільйон токенів | $9.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 85% 5-shot Джерело | 84% 5-shot Джерело |
MMLU-Pro
| Недоступно | 50.69% Джерело |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| 75% Джерело | Недоступно |
MATH
| 71% Джерело | 1.13% Джерело |
GPQA
| Недоступно | 24.94% |
IFEval
| Недоступно | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.