Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B je výkonný jazykový model optimalizovaný pro poskytování přesných a informativních odpovědí. Postavený na architektuře Llama 3.1 70B a vylepšený pomocí učení s posilováním na základě lidské zpětné vazby (RLHF),dosahuje špičkových výsledků v benchmarkech automatického zarovnání. Navržený pro aplikace vyžadující vysokou přesnost při generování odpovědí a užitečnost je tento model vhodný pro širokou škálu uživatelských dotazů napříč různými doménami.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, vyvinutý společností Mistral, nabízí kontextové okno o velikosti 128 000 tokenů a je cenově stanoven na 3,00 USD za milion vstupních tokenů a 9,00 USD za milion výstupních tokenů. Model vydaný 24. července 2024 dosáhl skóre 84,0 v benchmarku MMLU při 5-shot hodnocení, což prokazuje silný výkon v různých úlohách.

Llama 3.1 Nemotron 70B InstructMistral Large 2
Webová stránka ?
Poskytovatel ?
Chat ?
Datum vydání ?
Modality ?
text ?
text ?
Poskytovatelé API ?
OpenRouter
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Datum uzávěrky znalostí ?
-
Neznámý
Open Source ?
Ano
Ano
Cena za vstup ?
$0.35 na milion tokenů
$3.00 na milion tokenů
Cena za výstup ?
$0.40 na milion tokenů
$9.00 na milion tokenů
MMLU ?
85%
5-shot
Zdroj
84%
5-shot
Zdroj
MMLU-Pro ?
Není k dispozici
50.69%
Zdroj
MMMU ?
Není k dispozici
Není k dispozici
HellaSwag ?
Není k dispozici
Není k dispozici
HumanEval ?
75%
Zdroj
Není k dispozici
MATH ?
71%
Zdroj
1.13%
Zdroj
GPQA ?
Není k dispozici
24.94%
IFEval ?
Není k dispozici
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilní aplikace
-
-

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.