Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.
A Mistral által fejlesztett Mistral Large 2 128 000 tokenes kontextusablakot kínál, és a bemeneti tokenek milliójáért 3,00 USD, a kimeneti tokenek milliójáért pedig 9,00 USD az ára. A 2024. július 24-én kiadott modell 84,0 pontot ért el az MMLU benchmarkon egy 5-shot értékelés során, amely erős teljesítményt mutatott különböző feladatokban.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Oct 15, 2023 1 év ago | Jun 24, 2024 9 hónapok ago |
Modalitások | szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók | OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Tudás Befejezési Dátuma | - | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú | Igen | Igen |
Bemeneti Árazás | $0.35 millió tokenenként | $3.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $0.40 millió tokenenként | $9.00 millió tokenenként |
MMLU | 85% 5-shot Forrás | 84% 5-shot Forrás |
MMLU Pro | Nem elérhető | 50.69% Forrás |
MMMU | Nem elérhető | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | 75% Forrás | Nem elérhető |
MATH | 71% Forrás | 1.13% Forrás |
GPQA | Nem elérhető | 24.94% |
IFEval | Nem elérhető | 84.01% |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.