Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
ميسترال لارج 2، المطور من قبل ميسترال، يوفر نافذة سياقية تبلغ 128 ألف وحدة وسعرها 3.00 دولار لكل مليون وحدة إدخال و9.00 دولار لكل مليون وحدة إخراج. تم إصداره في 24 يوليو 2024، وحقق النموذج درجة 84.0 في اختبار MMLU بتقييم 5-shot، مما يظهر أداءً قويًا في مهام متنوعة.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
تاريخ قطع المعرفة
| - | غير معروف |
مفتوح المصدر
| نعم | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.35 لكل مليون رمز | $3.00 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $9.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 85% 5-shot المصدر | 84% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | 50.69% المصدر |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 75% المصدر | غير متاح |
MATH
| 71% المصدر | 1.13% المصدر |
GPQA
| غير متاح | 24.94% |
IFEval
| غير متاح | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.