Llama 3.1 Nemotron 70B firmy NVIDIA to potężny model językowy zoptymalizowany do dostarczania dokładnych i informacyjnych odpowiedzi. Zbudowany na architekturze Llama 3.1 70B i ulepszony dzięki uczeniu przez wzmacnianie z ludzkimi opiniami (RLHF),osiąga najlepsze wyniki w benchmarkach automatycznego dostosowania. Zaprojektowany dla aplikacji wymagających wysokiej precyzji w generowaniu odpowiedzi i użyteczności, ten model jest idealny dla szerokiego zakresu zapytań użytkowników w wielu dziedzinach.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
| Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Oct 15, 2023 1 rok ago | Jun 24, 2024 9 miesięcy ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | OpenRouter | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | Nieznane |
Open Source | Tak | Tak |
Cena za wejście | $0.35 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0.40 za milion tokenów | $9.00 za milion tokenów |
MMLU | 85% 5-shot Źródło | 84% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | Niedostępne | 50.69% Źródło |
MMMU | Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | 75% Źródło | Niedostępne |
MATH | 71% Źródło | 1.13% Źródło |
GPQA | Niedostępne | 24.94% |
IFEval | Niedostępne | 84.01% |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.