DeepSeek-R1, token başına 37B etkin parametreye sahip 671B parametreli bir Uzman Karışımı (MoE) modelidir ve büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme ile özellikle akıl yürütme yeteneklerine odaklanılarak eğitilmiştir. Model, geliştirilmiş akıl yürütme kalıplarını keşfetmek ve insan tercihleriyle uyum sağlamak için iki RL aşaması ile birlikte akıl yürütme ve diğer yetenekleri başlatmak üzere iki SFT aşaması içerir. Matematik, kodlama ve akıl yürütme görevlerinde OpenAI-o1 ile karşılaştırılabilir performans sergiler.
Amazon Nova Micro, maliyet ve hız açısından optimize edilmiş yalnızca metin tabanlı bir modeldir. 128K token'lık bağlam penceresiyle, metin özetleme, çeviri, etkileşimli sohbet ve temel kodlama gibi görevlerde üstün performans gösterir. Amazon Nova temel modellerinin bir parçası olarak yayımlanmıştır ve özel veriler üzerinde özelleştirme için ince ayar ve damıtma desteği sunar.
| DeepSeek-R1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin | metin |
API Sağlayıcıları
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Bilgi Kesim Tarihi
| Bilinmiyor | Kasıtlı olarak açıklanmadı |
Açık Kaynak
| Evet | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi
| $0.55 milyon belirteç başına | $0.04 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| $2.19 milyon belirteç başına | $0.14 milyon belirteç başına |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Kaynak | 77.6% CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| 84% EM Kaynak | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 Kaynak |
MATH
| - | 69.3% CoT Kaynak |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Kaynak | 40% Main Kaynak |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Kaynak | 87.2% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.