DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
Amazon Nova Microは、コストと速度に最適化されたテキスト専用モデルです。128Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、テキスト要約、翻訳、インタラクティブチャット、基本的なコーディングなどのタスクに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部としてリリースされ、独自データに対するカスタマイズのためのファインチューニングと蒸留をサポートします。
| DeepSeek-R1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト | テキスト |
APIプロバイダー
| DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| 不明 | 意図的に非公開 |
オープンソース
| はい | いいえ |
入力料金
| $0.55 100万トークンあたり | $0.04 100万トークンあたり |
出力料金
| $2.19 100万トークンあたり | $0.14 100万トークンあたり |
MMLU
| 90.8% Pass@1 ソース | 77.6% CoT ソース |
MMLU-Pro
| 84% EM ソース | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | 81.1% pass@1 ソース |
MATH
| - | 69.3% CoT ソース |
GPQA
| 71.5% Pass@1 ソース | 40% Main ソース |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict ソース | 87.2% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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