DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.

Nova Micro

Amazon Nova Micro — это текстовый модель, оптимизированная для снижения затрат и увеличения скорости. С контекстным окном в 128K токенов она превосходно справляется с такими задачами, как суммаризация текста, перевод, интерактивный чат и базовое программирование. Выпущена в рамках серии базовых моделей Amazon Nova, поддерживает дообучение и дистилляцию для кастомизации на собственных данных.

DeepSeek-R1Nova Micro
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
текст ?
Поставщики API ?
DeepSeek, HuggingFace
Amazon Bedrock
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
Целенаправленно не раскрывается
Открытый исходный код ?
Да
Нет
Стоимость ввода ?
$0.55 за миллион токенов
$0.04 за миллион токенов
Стоимость вывода ?
$2.19 за миллион токенов
$0.14 за миллион токенов
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Источник
77.6%
CoT
Источник
MMLU-Pro ?
84%
EM
Источник
-
MMMU ?
-
-
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
81.1%
pass@1
Источник
MATH ?
-
69.3%
CoT
Источник
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Источник
40%
Main
Источник
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Источник
87.2%
Источник
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.