DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Amazon Nova Micro是专为成本和速度优化的纯文本模型。拥有128K token的上下文窗口，擅长文本摘要、翻译、交互式聊天和基础编程等任务。作为Amazon Nova基础模型系列的一部分，支持针对专有数据的微调(fine-tuning)和蒸馏(distillation)定制。
| DeepSeek-R1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 21, 2025 3 个月 ago | Dec 02, 2024 4 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
知识截止日期 | 未知 | 主动不予披露 |
开源 | 是 | 否 |
输入定价 | $0.55 每百万token | $0.04 每百万token |
输出定价 | $2.19 每百万token | $0.14 每百万token |
MMLU | 90.8% Pass@1 来源 | 77.6% CoT 来源 |
MMLU Pro | 84% EM 来源 | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 81.1% pass@1 来源 |
MATH | - | 69.3% CoT 来源 |
GPQA | 71.5% Pass@1 来源 | 40% Main 来源 |
IFEval | 83.3% Prompt Strict 来源 | 87.2% 来源 |
移动应用 | - |